التقدم في الذكاء الاصطناعي

من دار الحكمة
اذهب إلى التنقلاذهب الى البحث
جزء من سلسلة مقالات حول
الذكاء الاصطناعي
الأهداف الرئيسية
النهج
التطبيقات
الفلسفة
التاريخ
مصطلحات
التقدم في التصنيف الآلي للصور
معدل الخطأ في الذكاء الاصطناعي حسب السنة.الخط الأحمر - معدل خطأ الإنسان المدرب في مهمة معينة. 
التقدم في الذكاء الاصطناعي ( بالانجليزيةProgress in artificial: intelligence ) يشير إلى التقدم والإنجازات التي تم تحقيقها في مجال الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. الذكاء الاصطناعي هو فرع متعدد التخصصات من علوم الحاسب الآلي يهدف إلى إنشاء آلات وأنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.

اُستخدمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات بما في ذلك التشخيص الطبي، والتطبيقات الاقتصادية والمالية، والتحكم في الروبوت، والقانون ، والاكتشاف العلمي كذلك، وألعاب الفيديو ، وألعاب الأطفال. ومع ذلك، لاتعتبر كل التطبيقات للذكاء الاصطناعي في حد ذاتها ذكاءا اصطناعيا : "لقد تم ترشيح الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى تطبيقات عامة، غالبًا دون أن يطلق عليها اسم الذكاء الاصطناعي لأنه بمجرد أن يصبح شيء ما مفيدًا وشائعًا بدرجة كافية، فإنه لا يُسمى ذكاء اصطناعي بعد الآن ." [1][2] "الالاف من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مدمجة بعمق في البنية التحتية لكل صناعة." [3] في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تُستخدم على نطاق واسع كعناصر لأنظمة أكبر، [3][4] ولكن نادرًا ما يُنسب الفضل إلى هذا المجال في هذه النجاحات في ذلك الوقت. يقوم كابلان وهاينلاين ببناء الذكاء الاصطناعي على ثلاث مراحل تطورية:

  1. الذكاء الاصطناعي الضيق - تطبيق الذكاء الاصطناعي فقط على مهام محددة؛
  2. الذكاء العام الاصطناعي تطبيق الذكاء الاصطناعي على العديد من المجالات والقادر على حل المشكلات التي لم تكن مصممة من أجلها بشكل مستقل؛
  3. الذكاء الاصطناعي الفائق – تطبيق الذكاء الاصطناعي على أي مجال قادر على الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة.[2]

كي تتم المقارنة مع الاداء البشري ، يمكن تقييم الذكاء الاصطناعي على أساس مشاكل مقيدة ومحددة بشكل جيد. وقد تم تسمية مثل هذه الاختبارات باختبارات تورينج المتخصصة. كما أن المشكلات الأصغر توفر أهدافًا أكثر قابلية للتحقيق، وهناك عدد متزايد باستمرار من النتائج الإيجابية. لا يزال البشر يتفوقون بشكل كبير على كل من شات جي بي تي 4 والنماذج المدربة وفقًا لمعيار ConceptARC الذي سجل 60% في معظم الفئات، و77% في فئة واحدة، بينما حقق البشر 91% في جميع الفئات و97% في فئة واحدة.[5]

الأداء الحالي في مجالات محددة

هناك العديد من القدرات المفيدة التي يمكن وصفها بأنها تظهر شكلاً من أشكال الذكاء. وهذا يعطي نظرة أفضل للنجاح المقارن للذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة. الذكاء الاصطناعي، مثل الكهرباء أو المحرك البخاري، هو تقنية ذات أغراض عامة . لا يوجد إجماع حول كيفية تحديد المهام التي يميل الذكاء الاصطناعي إلى التفوق فيها.[6] تلاحظ بعض إصدارات مفارقة مورافيك أن البشر هم أكثر عرضة للتفوق على الآلات في مجالات مثل البراعة الجسدية التي كانت الهدف المباشر للانتقاء الطبيعي.[7] في حين نجحت مشاريع مثل AlphaZero في توليد المعرفة الخاصة بها من الصفر، فإن العديد من مشاريع التعلم الآلي الأخرى تتطلب مجموعات بيانات تدريب كبيرة.[8][9] اقترح الباحث أندرو إنج ، باعتبارها "قاعدة عامة غير كاملة إلى حد كبير"، أن "أي شيء يمكن أن يفعله الإنسان العادي تقريبًا بأقل من ثانية واحدة من التفكير العقلي، ربما يمكننا الآن أو في المستقبل القريب أتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي".[10] توفر الألعاب معيارًا رفيع المستوى لتقييم معدلات التقدم؛ تتمتع العديد من الألعاب بقاعدة كبيرة من اللاعبين المحترفين ونظام تصنيف تنافسي راسخ. أنهى برنامج AlphaGo عصر معايير ألعاب الطاولة الكلاسيكية عندما أثبت الذكاء الاصطناعي قدرته التنافسية على البشر في عام 2016. هزم برنامج AlphaGo AI التابع لشركة Deep Mind أفضل لاعب Go محترف في العالم Lee Sedol .[11] توفر الألعاب ذات المعرفة غير الكاملة تحديات جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال نظرية الألعاب ؛ تم الانتهاء من أبرز المعالم في هذا المجال بفوز Libratus في لعبة البوكر في عام 2017.[12][13] تستمر الرياضات الإلكترونية في تقديم معايير إضافية؛ لقد تفاعل Facebook AI و Deepmind وآخرون مع امتياز StarCraft الشهير لألعاب الفيديو.[14][15] يمكن تقديم فئات واسعة من نتائج اختبار الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

  • الأمثل : ليس من الممكن تقديم أداء أفضل (ملاحظة: تم حل بعض هذه الإدخالات بواسطة البشر)
  • الإنسان الخارق : يؤدي أداءً أفضل من جميع البشر
  • الإنسان العالي : يؤدي أداءً أفضل من معظم البشر
  • شبه الإنسان : يؤدي أداءً مشابهًا لمعظم البشر
  • دون الإنسان : يؤدي أداء أسوأ من معظم البشر

الأفضل

  • تيك تاك تو
  • الاتصال الرابع : 1988
  • لعبة الداما (المعروفة أيضًا باسم مسودات 8 × 8): تم حلها بشكل ضعيف (2007) [16]
  • مكعب روبيك : تم حله في الغالب (2010) [17]
  • لعبة البوكر هولدم الفردية : مثالية إحصائيًا بمعنى أن "عمر الإنسان من اللعب ليس كافيًا لإثبات ذات دلالة إحصائية أن الإستراتيجية ليست حلاً دقيقًا" (2015) [18]

محاكي الإنسان الخارق

الإنسان العالي

شبه بشري

شبه الإنسان

المقالة الرئيسة: Competitions and prizes in artificial intelligence
  • التعرف البصري على الأحرف للنص المطبوع (أقرب إلى المستوى البشري بالنسبة للنص المكتوب بالنص اللاتيني)
  • التعرف على الأشياء 
  • مهام الروبوتات المختلفة التي قد تتطلب تطورات في أجهزة الروبوت بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
    • حركة مستقرة على قدمين: يمكن للروبوتات ذات قدمين المشي، ولكنها أقل استقرارًا من أجهزة المشي البشرية (اعتبارًا من عام 2017) [55]
    • كرة القدم البشرية [56]
  • التعرف على الكلام : "يساوي تقريبًا الأداء البشري" (2017) [57]
  • قابلية الشرح . يمكن للأنظمة الطبية الحالية تشخيص بعض الحالات الطبية بشكل جيد، لكنها لا تستطيع أن تشرح للمستخدمين سبب قيامهم بالتشخيص.[58]
  • العديد من اختبارات الذكاء السائل (2020) [53]
  • مشاكل الإدراك البصري بونجارد ، مثل معيار بونجارد-LOGO (2020) [53][59]
  • معيار التفكير المنطقي البصري (VCR) (اعتبارًا من عام 2020) [51]
  • التنبؤ بسوق الأوراق المالية : جمع البيانات المالية ومعالجتها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
  • لعبة فيديو Angry Birds اعتبارًا من عام 2020 [60]
  • المهام المختلفة التي يصعب حلها دون معرفة سياقية، بما في ذلك:

اختبارات مقترحة للذكاء الاصطناعي

في اختبار تورينج الشهير، اختار آلان تورينج اللغة، السمة المميزة للبشر ، كأساس لها. يعتبر اختبار تورينج الآن قابلاً للاستغلال بدرجة كبيرة بحيث لا يكون معيارًا ذا معنى.[61] اختبار فيجنباوم ، الذي اقترحه مخترع الأنظمة المتخصصة ، يختبر معرفة الآلة وخبرتها حول موضوع معين.[62] اقترحت ورقة بحثية كتبها جيم جراي من مايكروسوفت في عام 2003 توسيع اختبار تورينج ليشمل فهم الكلام والتحدث والتعرف على الأشياء والسلوك.[63] تهدف اختبارات "الذكاء العالمي" المقترحة إلى مقارنة مدى نجاح الآلات والبشر وحتى الحيوانات غير البشرية في حل مجموعة من المشكلات العامة قدر الإمكان. في أقصى الحالات، يمكن لمجموعة الاختبار أن تحتوي على كل مشكلة محتملة، مرجحة بتعقيد كولموغوروف ؛ ومع ذلك، فإن مجموعات المشكلات هذه تميل إلى أن تهيمن عليها تمارين مطابقة الأنماط الفقيرة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المضبوط أن يتجاوز مستويات الأداء البشري بسهولة.[64][65][66][67][68]

الامتحانات

وفقًا لـ OpenAI ، في عام 2023، حصل ChatGPT GPT-4 على النسبة المئوية التسعين في اختبار نقابة المحامين الموحد . في اختبارات SAT ، حصل GPT-4 على نسبة 89% في الرياضيات، و93% في القراءة والكتابة. في اختبارات GRE ، حصلت على نسبة 54 في المئة في اختبار الكتابة، و88 في المئة في القسم الكمي، و99 في المئة في القسم اللفظي. لقد حصلت على نسبة 99 إلى 100 في المئة في امتحان نصف النهائي لأولمبياد الأحياء بالولايات المتحدة الأمريكية لعام 2020. لقد حصل على درجة "5" كاملة في العديد من اختبارات AP .[69] وجد باحثون مستقلون في عام 2023 أن ChatGPT GPT-3.5 "أدى عند أو بالقرب من عتبة النجاح" للأجزاء الثلاثة من امتحان الترخيص الطبي بالولايات المتحدة . تم تقييم GPT-3.5 أيضًا للحصول على درجة منخفضة ولكن ناجحة في امتحانات أربع دورات في كلية الحقوق في جامعة مينيسوتا .[69] اجتاز GPT-4 اختبارًا على غرار لوحة الأشعة النصية.[70][71]

مسابقات

تعمل العديد من المسابقات والجوائز، مثل تحدي Imagenet ، على تشجيع الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل مجالات المنافسة الأكثر شيوعًا الذكاء الآلي العام، وسلوك المحادثة، واستخراج البيانات، والسيارات الآلية ، وكرة القدم الآلية بالإضافة إلى الألعاب التقليدية.[72]

التوقعات الماضية والحالية

أعطى استطلاع للخبراء في عام 2016 تقريبًا، أجرته Katja Grace من معهد مستقبل الإنسانية وشركاؤها، تقديرات متوسطة لـ 3 سنوات لبطولة Angry Birds ، و4 سنوات لبطولة العالم للبوكر، و6 سنوات لـ StarCraft . وفي المهام الأكثر ذاتية، أعطى الاستطلاع 6 سنوات ل Star craft بالإضافة إلى العامل البشري العادي، و7-10 سنوات للإجابة بخبرة على الأسئلة "التي يمكن الوصول إليها بسهولة عبر Google"، و8 سنوات لمتوسط نسخ الكلام، و9 سنوات لمتوسط الخدمات المصرفية الهاتفية، و11 عامًا. سنوات من الخبرة في كتابة الأغاني، ولكن أكثر من 30 عامًا من كتابة كتاب من أكثر الكتب مبيعًا في صحيفة نيويورك تايمز أو الفوز في مسابقة بوتنام للرياضيات .[73][74][75]

شطرنج

ديب بلو في متحف تاريخ الكمبيوتر

هزم الذكاء الاصطناعي أستاذًا كبيرًا في إحدى مباريات البطولة التنظيمية لأول مرة في عام 1988؛ تم تغيير علامتها التجارية إلى Deep Blue ، وقد تغلبت على بطل العالم في الشطرنج البشري في عام 1997 (انظر Deep Blue vs Garry Kasparov ).[76]

تقديرات متى ستتفوق أجهزة الكمبيوتر على البشر في لعبة الشطرنج
تم التنبؤ بالسنة السنة المتوقعة عدد السنوات المتنبئ مصدر معاصر
1957 1967 أو قبل ذلك 10 أو أقل هربرت أ. سيمون ، اقتصادي [77]
1990 2000 أو أقل 10 أو أقل راي كورزويل ، مستقبلي عصر الآلات الذكية [78]

يذهب

هزم AlphaGo بطل Go الأوروبي في أكتوبر 2015، و Lee Sedol في مارس 2016، وهو أحد أفضل اللاعبين في العالم (انظر AlphaGo مقابل Lee Sedol ). وفقًا لمجلة ساينتفيك أمريكان ومصادر أخرى، توقع معظم المراقبين أن يكون أداء لعبة Computer Go الخارقة بعد عقد من الزمن على الأقل.[79][80][81]

تقديرات متى ستتفوق أجهزة الكمبيوتر على البشر في لعبة Go
تم التنبؤ بالسنة السنة المتوقعة عدد السنوات المتنبئ انتساب مصدر معاصر
1997 2100 أو في وقت لاحق 103 أو أكثر بيت هت، عالم فيزياء ومحب للعبة Go معهد الدراسات المتقدمة نيويورك تايمز [82][83]
2007 2017 أو قبل ذلك 10 أو أقل فنغ هسيونغ هسو ، الرصاص الأزرق العميق مايكروسوفت للأبحاث آسيا IEEE الطيف [84][85]
2014 2024 10 ريمي كولوم ، مبرمج كمبيوتر جو CrazyStone سلكي [85][86]

الذكاء العام الاصطناعي على مستوى الإنسان (AGI)

تنبأ رائد الذكاء الاصطناعي والاقتصادي هربرت أ. سيمون بشكل غير دقيق في عام 1965: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يمكن للإنسان القيام به". وبالمثل، كتب مارفن مينسكي في عام 1970 أنه "في غضون جيل واحد... سيتم حل مشكلة إنشاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير".[87] أشارت أربعة استطلاعات للرأي أجريت في عامي 2012 و2013 إلى أن متوسط التقدير بين الخبراء لموعد وصول الذكاء الاصطناعي العام هو من 2040 إلى 2050، اعتمادًا على الاستطلاع.[88][89] وجد استطلاع غريس في عام 2016 أن النتائج تختلف اعتمادًا على كيفية صياغة السؤال. طُلب من المشاركين تقدير "متى يمكن للآلات غير المدعومة إنجاز كل مهمة بشكل أفضل وبتكلفة أقل من العمال البشر" أعطوا إجابة متوسطة مجمعة تبلغ 45 عامًا وفرصة 10٪ لحدوث ذلك في غضون 9 سنوات. طلب من المشاركين الآخرين تقدير "متى تصبح جميع المهن قابلة للتشغيل الآلي بالكامل. أي متى يمكن بناء آلات لأي مهنة لتنفيذ المهمة بشكل أفضل وبتكلفة أقل من العمال البشريين" وقدر متوسط 122 عامًا واحتمال 10٪ 20 سنه. كان متوسط الاستجابة عندما يمكن أن يصبح "باحث الذكاء الاصطناعي" مؤتمتًا بالكامل حوالي 90 عامًا. ولم يتم العثور على صلة بين الأقدمية والتفاؤل، لكن الباحثين الآسيويين كانوا أكثر تفاؤلاً بكثير من الباحثين في أمريكا الشمالية في المتوسط؛ وتوقع الآسيويون 30 عاما في المتوسط "لإنجاز كل مهمة"، مقارنة بـ 74 عاما تنبأ بها سكان أمريكا الشمالية.[73][74][75]

تقديرات متى سيصل AGI
تم التنبؤ بالسنة السنة المتوقعة عدد السنوات المتنبئ مصدر معاصر
1965 1985 أو قبل ذلك 20 أو أقل هربرت أ. سيمون شكل الأتمتة للرجال والإدارة [87][90]
1993 2023 أو أقل 30 أو أقل فيرنور فينج ، كاتب خيال علمي "التفرد التكنولوجي القادم" [91]
1995 2040 أو قبل ذلك 45 أو أقل هانز مورافيك ، باحث في مجال الروبوتات سلكي [92]
2008 أبدًا / المستقبل البعيد [note 1] جوردون إي مور ، مخترع قانون مور IEEE الطيف [93]
2017 2029 12 راي كورزويل مقابلة [94]

أنظر أيضا

المراجع

  1. ↑ AI set to exceed human brain power نسخة محفوظة 2008-02-19 على موقع واي باك مشين. CNN.com (July 26, 2006)
  2. ↑ 2٫0 2٫1 Kaplan، Andreas؛ Haenlein، Michael (2019). "Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence". Business Horizons. ج. 62: 15–25. DOI:10.1016/j.bushor.2018.08.004. S2CID:158433736.
  3. ↑ 3٫0 3٫1 Kurtzweil 2005، صفحة 264
  4. ↑ National Research Council (1999)، "Developments in Artificial Intelligence"، Funding a Revolution: Government Support for Computing Research، National Academy Press، ISBN:978-0-309-06278-7، OCLC:246584055 under "Artificial Intelligence in the 90s"
  5. ↑ Biever، Celeste (25 July 2023). "ChatGPT broke the Turing test — the race is on for new ways to assess AI". Nature. مؤرشف من الأصل في 2024-07-16. اطلع عليه بتاريخ 26 July 2023. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  6. ↑ Brynjolfsson, Erik; Mitchell, Tom (22 December 2017). "What can machine learning do? Workforce implications". Science (بEnglish). 358 (6370): 1530–1534. Bibcode:2017Sci...358.1530B. DOI:10.1126/science.aap8062. PMID:29269459. S2CID:4036151. Archived from the original on 29 September 2021. Retrieved 7 May 2018. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  7. ↑ "IKEA furniture and the limits of AI". The Economist (بEnglish). 2018. Archived from the original on 24 April 2018. Retrieved 24 April 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  8. ↑ Sample, Ian (18 October 2017). "'It's able to create knowledge itself': Google unveils AI that learns on its own". the Guardian (بEnglish). Archived from the original on 19 October 2017. Retrieved 7 May 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  9. ↑ "The AI revolution in science". Science | AAAS (بEnglish). 5 July 2017. Archived from the original on 14 December 2021. Retrieved 7 May 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  10. ↑ "Will your job still exist in 10 years when the robots arrive?". جريدة جنوب الصين الصباحية (بEnglish). 2017. Archived from the original on 7 May 2018. Retrieved 7 May 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  11. ↑ Mokyr، Joel (2019-11-01). "The Technology Trap: Capital Labor, and Power in the Age of Automation. By Carl Benedikt Frey. Princeton: Princeton University Press, 2019. Pp. 480. $29.95, hardcover". The Journal of Economic History. ج. 79 ع. 4: 1183–1189. DOI:10.1017/s0022050719000639. ISSN:0022-0507. S2CID:211324400. مؤرشف من الأصل في 2023-02-02. اطلع عليه بتاريخ 2020-11-25. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  12. ↑ Borowiec، Tracey Lien, Steven (2016). "AlphaGo beats human Go champ in milestone for artificial intelligence". Los Angeles Times. مؤرشف من الأصل في 13 May 2018. اطلع عليه بتاريخ 7 May 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)صيانة الاستشهاد: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين (link)
  13. ↑ Brown, Noam; Sandholm, Tuomas (26 Jan 2018). "Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals". Science (بEnglish). 359 (6374): 418–424. Bibcode:2018Sci...359..418B. DOI:10.1126/science.aao1733. PMID:29249696. S2CID:5003977.
  14. ↑ Ontanon، Santiago؛ Synnaeve، Gabriel؛ Uriarte، Alberto؛ Richoux، Florian؛ Churchill، David؛ Preuss، Mike (ديسمبر 2013). "A Survey of Real-Time Strategy Game AI Research and Competition in StarCraft". IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. ج. 5 ع. 4: 293–311. CiteSeerX:10.1.1.406.2524. DOI:10.1109/TCIAIG.2013.2286295. S2CID:5014732.
  15. ↑ "Facebook Quietly Enters StarCraft War for AI Bots, and Loses". WIRED. 2017. مؤرشف من الأصل في 2 February 2023. اطلع عليه بتاريخ 7 May 2018. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  16. ↑ Schaeffer، J.؛ Burch، N.؛ Bjornsson، Y.؛ Kishimoto، A.؛ Muller، M.؛ Lake، R.؛ Lu، P.؛ Sutphen، S. (2007). "Checkers is solved". Science. ج. 317 ع. 5844: 1518–1522. Bibcode:2007Sci...317.1518S. CiteSeerX:10.1.1.95.5393. DOI:10.1126/science.1144079. PMID:17641166. S2CID:10274228.
  17. ↑ "God's Number is 20". مؤرشف من الأصل في 2013-07-21. اطلع عليه بتاريخ 2011-08-07. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  18. ↑ Bowling، M.؛ Burch، N.؛ Johanson، M.؛ Tammelin، O. (2015). "Heads-up limit hold'em poker is solved". Science. ج. 347 ع. 6218: 145–9. Bibcode:2015Sci...347..145B. CiteSeerX:10.1.1.697.72. DOI:10.1126/science.1259433. PMID:25574016. S2CID:3796371.
  19. ↑ "www.othello-club.de". berg.earthlingz.de. مؤرشف من الأصل في 2018-07-15. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-15. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  20. ↑ "In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go". WIRED. مؤرشف من الأصل في 2 February 2017. اطلع عليه بتاريخ 28 December 2017. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  21. ↑ Sheppard، B. (2002). "World-championship-caliber Scrabble". Artificial Intelligence. ج. 134 ع. 1–2: 241–275. DOI:10.1016/S0004-3702(01)00166-7.
  22. ↑ Webley، Kayla (15 February 2011). "Top 10 Man-vs.-Machine Moments". Time. مؤرشف من الأصل في 26 December 2017. اطلع عليه بتاريخ 28 December 2017. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  23. ↑ Tesauro، Gerald (March 1995). "Temporal difference learning and TD-Gammon". Communications of the ACM. ج. 38 ع. 3: 58–68. DOI:10.1145/203330.203343. S2CID:8763243. مؤرشف من الأصل في 2013-01-11. اطلع عليه بتاريخ 2008-03-26. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  24. ↑ Tesauro، Gerald (يناير 2002). "Programming backgammon using self-teaching neural nets". Artificial Intelligence. ج. 134 ع. 1–2: 181–199. DOI:10.1016/S0004-3702(01)00110-2. ...at least two other neural net programs also appear to be capable of superhuman play
  25. ↑ "Kramnik vs Deep Fritz: Computer wins match by 4:2". Chess News (بالإنجليزية الأمريكية). 2006-12-05. Archived from the original on 2018-11-25. Retrieved 2018-07-15. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  26. ↑ "The Week in Chess 771". theweekinchess.com. مؤرشف من الأصل في 2018-11-15. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-15. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  27. ↑ Nickel، Arno (May 2017). "Zor Winner in an Exciting Photo Finish". www.infinitychess.com. Innovative Solutions. مؤرشف من الأصل في 2018-08-17. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-17. ... on third place the best centaur ... {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  28. ↑ Markoff, John (2011-02-16). "Computer Wins on 'Jeopardy!': Trivial, It's Not". The New York Times (بالإنجليزية الأمريكية). ISSN:0362-4331. Archived from the original on 2012-12-04. Retrieved 2023-02-22. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  29. ↑ Jackson، Joab. "IBM Watson Vanquishes Human Jeopardy Foes". PC World. IDG News. مؤرشف من الأصل في 2011-02-20. اطلع عليه بتاريخ 2011-02-17. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  30. ↑ "The Arimaa Challenge". arimaa.com. مؤرشف من الأصل في 2010-03-22. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-15. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  31. ↑ Roeder، Oliver (10 July 2017). "The Bots Beat Us. Now What?". FiveThirtyEight. مؤرشف من الأصل في 28 December 2017. اطلع عليه بتاريخ 28 December 2017. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  32. ↑ "Shogi prodigy breathes new life into the game | The Japan Times". The Japan Times (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2018-07-15. Retrieved 2018-07-15. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  33. ↑ "AlphaGo beats Ke Jie again to wrap up three-part match". The Verge. مؤرشف من الأصل في 2018-07-15. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-15. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  34. ↑ Brown، Noam؛ Sandholm، Tuomas (2017). "Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals". Science. ج. 359 ع. 6374: 418–424. Bibcode:2018Sci...359..418B. DOI:10.1126/science.aao1733. PMID:29249696.
  35. ↑ Blair، Alan؛ Saffidine، Abdallah (30 August 2019). "AI surpasses humans at six-player poker". Science. ج. 365 ع. 6456: 864–865. Bibcode:2019Sci...365..864B. DOI:10.1126/science.aay7774. PMID:31467208. S2CID:201672421. مؤرشف من الأصل في 18 July 2022. اطلع عليه بتاريخ 30 June 2022. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  36. ↑ "Sony's new AI driver achieves 'reliably superhuman' race times in Gran Turismo". The Verge. مؤرشف من الأصل في 2022-07-20. اطلع عليه بتاريخ 2022-07-19. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  37. ↑ Proverb: The probabilistic cruciverbalist. By Greg A. Keim, Noam Shazeer, Michael L. Littman, Sushant Agarwal, Catherine M. Cheves, Joseph Fitzgerald, Jason Grosland, Fan Jiang, Shannon Pollard, and Karl Weinmeister. 1999. In Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence, 710-717. Menlo Park, Calif.: AAAI Press.
  38. ↑ Wernick، Adam (24 Sep 2014). "'Dr. Fill' vies for crossword solving supremacy, but still comes up short". Public Radio International. مؤرشف من الأصل في 2017-12-28. اطلع عليه بتاريخ Dec 27, 2017. The first year, Dr. Fill came in 141st out of about 600 competitors. It did a little better the second-year; last year it was 65th {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  39. ↑ "Arago's AI can now beat some human players at complex civ strategy games". TechCrunch. 6 December 2016. مؤرشف من الأصل في 5 June 2022. اطلع عليه بتاريخ 20 July 2022. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  40. ↑ "AI bots trained for 180 years a day to beat humans at Dota 2". The Verge. 25 June 2018. مؤرشف من الأصل في 25 June 2018. اطلع عليه بتاريخ 17 July 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  41. ↑ Bethe, P. M. (2009). The state of automated bridge play.
  42. ↑ "AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II". 24 January 2019. مؤرشف من الأصل في 2022-07-22. اطلع عليه بتاريخ 2022-07-19. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  43. ↑ "Suphx: The World Best Mahjong AI". مايكروسوفت. مؤرشف من الأصل في 2022-07-19. اطلع عليه بتاريخ 2022-07-19. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  44. ↑ "Deepmind AI Researchers Introduce 'DeepNash', An Autonomous Agent Trained With Model-Free Multiagent Reinforcement Learning That Learns To Play The Game Of Stratego At Expert Level". MarkTechPost. 9 July 2022. مؤرشف من الأصل في 9 July 2022. اطلع عليه بتاريخ 19 July 2022. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  45. ↑ Bakhtin، Anton؛ Wu، David؛ Lerer، Adam؛ Gray، Jonathan؛ Jacob، Athul؛ Farina، Gabriele؛ Miller، Alexander؛ Brown، Noam (11 أكتوبر 2022). "Mastering the Game of No-Press Diplomacy via Human-Regularized Reinforcement Learning and Planning". arXiv:2210.05492 [cs.GT].
  46. ↑ Hu، Hengyuan؛ Wu، David؛ Lerer، Adam؛ Foerster، Jakob؛ Brown، Noam (11 أكتوبر 2022). "Human-AI Coordination via Human-Regularized Search and Learning". arXiv:2210.05125 [cs.AI].
  47. ↑ "Microsoft researchers say their newest deep learning system beats humans -- and Google - VentureBeat - Big Data - by Jordan Novet". VentureBeat. 2015-02-10. مؤرشف من الأصل في 2017-08-09. اطلع عليه بتاريخ 2017-09-08. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  48. ↑ Santoro، Adam؛ Bartunov، Sergey؛ Botvinick، Matthew؛ Wierstra، Daan؛ Lillicrap، Timothy (19 مايو 2016). "One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks". p. 5, Table 1. arXiv:1605.06065 [cs.LG]. 4.2. Omniglot Classification: "The network exhibited high classification accuracy on just the second presentation of a sample from a class within an episode (82.8%), reaching up to 94.9% accuracy by the fifth instance and 98.1% accuracy by the tenth.
  49. ↑ "Man Versus Machine: Who Wins When It Comes to Facial Recognition?". Neuroscience News. 2018-12-03. مؤرشف من الأصل في 2022-07-20. اطلع عليه بتاريخ 2022-07-20. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  50. ↑ Yan، Ming؛ Xu، Haiyang؛ Li، Chenliang؛ Tian، Junfeng؛ Bi، Bin؛ Wang، Wei؛ Chen، Weihua؛ Xu، Xianzhe؛ Wang، Fan (17 نوفمبر 2021). "Achieving Human Parity on Visual Question Answering". arXiv:2111.08896 [cs.CL].
  51. ↑ 51٫0 51٫1 51٫2 Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ganguli, D., Grosz, B., ... & Perrault, R. (2021). The AI index 2021 annual report. AI Index (Stanford University). arXiv preprint arXiv:2103.06312.
  52. ↑ Metz، Cade (4 September 2019). "A Breakthrough for A.I. Technology: Passing an 8th-Grade Science Test". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 5 January 2023. اطلع عليه بتاريخ 5 January 2023. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  53. ↑ 53٫0 53٫1 53٫2 van der Maas، Han L.J.؛ Snoek، Lukas؛ Stevenson، Claire E. (يوليو 2021). "How much intelligence is there in artificial intelligence? A 2020 update". Intelligence. ج. 87: 101548. DOI:10.1016/j.intell.2021.101548. S2CID:236236331.
  54. ↑ McMillan، Robert (2015). "Google's AI Is Now Smart Enough to Play Atari Like the Pros". Wired. مؤرشف من الأصل في 5 January 2023. اطلع عليه بتاريخ 5 January 2023. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  55. ↑ "Robots with legs are getting ready to walk among us". The Verge. مؤرشف من الأصل في 28 December 2017. اطلع عليه بتاريخ 28 December 2017. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  56. ↑ Hurst, Nathan. "Why Funny, Falling, Soccer-Playing Robots Matter". Smithsonian (بEnglish). Archived from the original on 28 December 2017. Retrieved 28 December 2017. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  57. ↑ "The Business of Artificial Intelligence". Harvard Business Review (بEnglish). 18 July 2017. Archived from the original on 29 December 2017. Retrieved 28 December 2017. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  58. ↑ Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What can machine learning do? Workforce implications. Science, 358(6370), 1530-1534.
  59. ↑ Nie, W., Yu, Z., Mao, L., Patel, A. B., Zhu, Y., & Anandkumar, A. (2020). Bongard-logo: A new benchmark for human-level concept learning and reasoning. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 16468-16480.
  60. ↑ Stephenson، Matthew؛ Renz، Jochen؛ Ge، Xiaoyu (مارس 2020). "The computational complexity of Angry Birds". Artificial Intelligence. ج. 280: 103232. arXiv:1812.07793. DOI:10.1016/j.artint.2019.103232. S2CID:56475869. Despite many different attempts over the past five years the problem is still largely unsolved, with AI approaches far from human-level performance.
  61. ↑ Schoenick، Carissa؛ Clark، Peter؛ Tafjord، Oyvind؛ Turney، Peter؛ Etzioni، Oren (23 أغسطس 2017). "Moving beyond the Turing Test with the Allen AI Science Challenge". Communications of the ACM. ج. 60 ع. 9: 60–64. arXiv:1604.04315. DOI:10.1145/3122814. S2CID:6383047.
  62. ↑ Feigenbaum، Edward A. (2003). "Some challenges and grand challenges for computational intelligence". Journal of the ACM. ج. 50 ع. 1: 32–40. DOI:10.1145/602382.602400. S2CID:15379263.
  63. ↑ Gray، Jim (2003). "What Next? A Dozen Information-Technology Research Goals". Journal of the ACM. ج. 50 ع. 1: 41–57. arXiv:cs/9911005. Bibcode:1999cs.......11005G. DOI:10.1145/602382.602401. S2CID:10336312.
  64. ↑ Hernandez-Orallo، Jose (2000). "Beyond the Turing Test". Journal of Logic, Language and Information. ج. 9 ع. 4: 447–466. DOI:10.1023/A:1008367325700. S2CID:14481982.
  65. ↑ Kuang-Cheng, Andy Wang (2023). "International licensing under an endogenous tariff in vertically-related markets". Journal of Economics (بEnglish). Archived from the original on 2024-11-23. Retrieved 2023-04-23. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  66. ↑ Dowe، D. L.؛ Hajek، A. R. (1997). "A computational extension to the Turing Test". Proceedings of the 4th Conference of the Australasian Cognitive Science Society. مؤرشف من الأصل في 28 يونيو 2011.
  67. ↑ Hernandez-Orallo، J.؛ Dowe، D. L. (2010). "Measuring Universal Intelligence: Towards an Anytime Intelligence Test". Artificial Intelligence. ج. 174 ع. 18: 1508–1539. CiteSeerX:10.1.1.295.9079. DOI:10.1016/j.artint.2010.09.006.
  68. ↑ Hernández-Orallo، José؛ Dowe، David L.؛ Hernández-Lloreda، M.Victoria (مارس 2014). "Universal psychometrics: Measuring cognitive abilities in the machine kingdom". Cognitive Systems Research. ج. 27: 50–74. DOI:10.1016/j.cogsys.2013.06.001. hdl:10251/50244. S2CID:26440282.
  69. ↑ 69٫0 69٫1 Varanasi، Lakshmi (March 2023). "AI models like ChatGPT and GPT-4 are acing everything from the bar exam to AP Biology. Here's a list of difficult exams both AI versions have passed". Business Insider. مؤرشف من الأصل في 2023-07-03. اطلع عليه بتاريخ 22 June 2023. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  70. ↑ Rudy، Melissa (24 May 2023). "Latest version of ChatGPT passes radiology board-style exam, highlights AI's 'growing potential,' study finds". Fox News. مؤرشف من الأصل في 2024-12-08. اطلع عليه بتاريخ 22 June 2023. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  71. ↑ Bhayana، Rajesh؛ Bleakney، Robert R.؛ Krishna، Satheesh (1 يونيو 2023). "GPT-4 in Radiology: Improvements in Advanced Reasoning". Radiology. ج. 307 ع. 5: e230987. DOI:10.1148/radiol.230987. PMID:37191491. S2CID:258716171. مؤرشف من الأصل في 2024-11-25.
  72. ↑ "ILSVRC2017". image-net.org (بEnglish). Archived from the original on 2018-11-02. Retrieved 2018-11-06. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  73. ↑ 73٫0 73٫1 Gray, Richard (2018). "How long will it take for your job to be automated?". BBC (بEnglish). Archived from the original on 11 January 2018. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  74. ↑ 74٫0 74٫1 "AI will be able to beat us at everything by 2060, say experts". New Scientist. 2018. مؤرشف من الأصل في 31 January 2018. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  75. ↑ 75٫0 75٫1 Grace, K., Salvatier, J., Dafoe, A., Zhang, B., & Evans, O. (2017). When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts. arXiv preprint arXiv:1705.08807.
  76. ↑ McClain، Dylan Loeb (11 September 2010). "Bent Larsen, Chess Grandmaster, Dies at 75". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 25 March 2014. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  77. ↑ "The Business of Artificial Intelligence". Harvard Business Review (بEnglish). 18 July 2017. Archived from the original on 18 January 2018. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  78. ↑ "4 Crazy Predictions About the Future of Art". Inc.com (بEnglish). 2017. Archived from the original on 12 September 2017. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  79. ↑ Koch, Christof (2016). "How the Computer Beat the Go Master". Scientific American (بEnglish). Archived from the original on 6 September 2017. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  80. ↑ "'I'm in shock!' How an AI beat the world's best human at Go". New Scientist. 2016. مؤرشف من الأصل في 13 May 2016. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  81. ↑ Moyer، Christopher (2016). "How Google's AlphaGo Beat a Go World Champion". The Atlantic. مؤرشف من الأصل في 31 January 2018. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  82. ↑ Johnson، George (29 July 1997). "To Test a Powerful Computer, Play an Ancient Game". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 31 January 2018. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  83. ↑ Johnson، George (4 April 2016). "To Beat Go Champion, Google's Program Needed a Human Army". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 31 January 2018. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  84. ↑ "Cracking GO". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News (بEnglish). 2007. Archived from the original on 31 January 2018. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  85. ↑ 85٫0 85٫1 "The Mystery of Go, the Ancient Game That Computers Still Can't Win". WIRED. 2014. مؤرشف من الأصل في 31 January 2016. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  86. ↑ Gibney, Elizabeth (28 Jan 2016). "Google AI algorithm masters ancient game of Go". Nature (بEnglish). 529 (7587): 445–446. Bibcode:2016Natur.529..445G. DOI:10.1038/529445a. PMID:26819021. S2CID:4460235.
  87. ↑ 87٫0 87٫1 Bostrom, Nick (2013). Superintelligence (بEnglish). Oxford: Oxford University Press. ISBN:978-0199678112.
  88. ↑ Khatchadourian، Raffi (16 November 2015). "The Doomsday Invention". The New Yorker. مؤرشف من الأصل في 29 April 2019. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  89. ↑ Müller, V. C., & Bostrom, N. (2016). Future progress in artificial intelligence: A survey of expert opinion. In Fundamental issues of artificial intelligence (pp. 555-572). Springer, Cham.
  90. ↑ Muehlhauser, L., & Salamon, A. (2012). Intelligence explosion: Evidence and import. In Singularity Hypotheses (pp. 15-42). Springer, Berlin, Heidelberg.
  91. ↑ Tierney، John (25 August 2008). "Vernor Vinge's View of the Future - Is Technology That Outthinks Us a Partner or a Master ?". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 24 December 2017. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  92. ↑ "Superhumanism". WIRED. 1995. مؤرشف من الأصل في 2 September 2017. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بمجلة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  93. ↑ "Tech Luminaries Address Singularity". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News (بEnglish). 2008. Archived from the original on 30 April 2019. Retrieved 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help)
  94. ↑ Molloy، Mark (17 March 2017). "Expert predicts date when 'sexier and funnier' humans will merge with AI machines". The Telegraph. مؤرشف من الأصل في 31 January 2018. اطلع عليه بتاريخ 31 January 2018. {{استشهاد بخبر}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)

ملحوظات

  1. ↑ IEEE Spectrum attributes to Moore both "Never" and "I don't believe this kind of thing is likely to happen, at least for a long time"

تنسب مجلة IEEE Spectrum إلى مور قوله "أبداً" و"لا أعتقد أن هذا النوع من الأشياء من المحتمل أن يحدث، على الأقل لفترة طويلة".

روابط خارجية

مجلوبة من «https://daralhikma.org/index.php?title=التقدم_في_الذكاء_الاصطناعي&oldid=536361»